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UNA SOLUZIONE IOT VENDOR-AGNOSTIC PER GESTIRE IN TEMPO REALE DATI ETEROGENEI

 

Data logging intelligente su un’intera flotta di locomotori

 

REQUISITI & SFIDE

Il nostro cliente, leader nei trasporti su rotaia, aveva la necessità di collegare asset e sistemi di bordo di diversi produttori attraverso il protocollo MVB (Multi-function Vehicle Bus). Necessitavano di trovare un modo semplice per creare il digital twin degli asset ed effettuare analisi di dati edge-to-cloud. Tutti i sistemi utilizzati avrebbero dovuto avere certificazioni per il mercato ferroviario

 

LA NOSTRA SOLUZIONE

  • edge gateway rugged certificati per il settore ferroviario in grado di fornire dati di dispositivi distribuiti su larga scala
  • Il nostro IoT Edge Framework ESF (Everyware Software Framework) in grado di fornire librerie di protocolli pronte all’uso per l’acquisizione plug-&-play di dati MVB e l’elaborazione no-code/low-code degli stessi
  • Connettività cloud grazie al nostro EC (Everyware Cloud), senza interruzioni e senza problemi per la gestione dei dati e il monitoraggio dei dispositivi

 

COME IL CLIENTE HA RAGGIUNTO I PROPRI OBIETTIVI

Abbiamo consentito al nostro cliente di realizzare una soluzione end-to-end, generando digital twin istantanei dei dispositivi e consentendogli di eseguire il monitoraggio remoto di centinaia di locomotive grazie al nostro Edge Framework ESF (Everyware Software Framework)

 

PERCHÉ LA SOLUZIONE È VENDOR-AGNOSTIC

piattaforme open-source per consentire la connettività tra asset e sistemi di diversi costruttori, integrandoli in un’unica soluzione end-to-end

Schema Use case agnostic

soluzioni su misura adottate

Intelligent data logging
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Trasporti & off-road
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SEMPLIFICA L’INTEGRAZIONE DI QUALSIASI SOFTWARE AI

 

Abilitazione di analitiche video avanzate per rilevare i primi segni di eventi meteorologici estremi

Il nostro partner WaterView aveva bisogno di una piattaforma affidabile per implementare il suo software AI su telecamere IP esistenti. La nostra soluzione le ha trasformate in sensori intelligenti per rilevare i primi segnali e valutare i danni di forti piogge, neve, inondazioni e incendi.

 

REQUISITI & SFIDE

WaterView aveva bisogno di una soluzione configurabile e gestibile per implementare un software di analisi video basato su AI integrato con un container orchestrator. La nostra soluzione ha consentito il retrofit di infrastrutture esistenti di telecamere IP e le ha trasformate in sensori intelligenti: dagli aggiornamenti OTA (over-the-air) dei dispositivi alla completa configurazione e gestione da remoto

 

LA NOSTRA SOLUZIONE

  • Edge Gateway integrati con il nostro IoT Edge Framework ESF (Everyware Software Framework) per un’implementazione semplice e plug & play di software basato su AI, operativi in ​​pochi minuti
  • Everyware Cloud (EC) per una gestione remota e sicura e aggiornamenti over-the-air

 

COME IL CLIENTE HA RAGGIUNTO I PROPRI OBIETTIVI

Siamo stati in grado di ospitare l’AI di WaterView su container Docker, integrati in modo nativo e facilmente gestiti da ESF. Gli sforzi di integrazione e gestione remota sono stati drasticamente ridotti grazie alla perfetta integrazione dei nostri edge gateway con il software AI di WaterView

 

PERCHÉ LA SOLUZIONE È AGNOSTIC

  • forniamo una piattaforma aperta per distribuire sia edge AI sia software
  • una soluzione certificata per connettersi a più servizi cloud contemporaneamente (tra cui AWS IoT e Microsoft Azure IoT)

 

Simplify edge AI deployment

soluzioni su misura adottate

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