Energia

Il monitoraggio in tempo real degli asset sul campo grazie alle tecnologie IoT è una funzionalità che consente di migliorare la gestione della distribuzione energetica e di creare delle infrastrutture intelligenti (smart grid) per ottimizzare la produzione degli impianti. 

Sistemi embedded installati all'interno di impianti o di dispositivi sul campo comunicano con i sensori e raccolgono dati preziosi, che possono essere utilizzati dai fornitori di servizi per effettuare analisi sugli impianti e fornire informazioni più affidabili e in tempo reale agli utenti.

Monitorare il consumo di energia, ridurre o eliminare gli sprechi e ottimizzare i consumi è possiile grazie all'intelligenza artificiale applicata agli impianti energetici. 

I moduli embedded e gli edge computer di Eurotech sono in grado di connettersi agli impianti, integrandoli con applicazioni cloud-based per la raccolta e l'analisi dei dati da remoto, oltre che per l'accesso e gestione dei dispositivi in autonomia. 

L'IoT consente di creare nuovi modelli di business e fornisce un vantaggio competitivo reale. Gli utenti possono gestire gli impianti ovunque si trovino, e i centri di assistenza tecnica possono monitorare il funzionamento dei dispositivi e intervenire in caso di guasto o necessità, per fornire un servizio di assistenza al cliente efficace e ottimizzato. 

La realizzazione di edifici intelligenti consente di ridurre drasticamente i costi per l'energia, ottimizzando e monitorando i consumi. 

Dispositivi intelligenti integrati negli impianti energetici sono in grado di connettersi ai vari sensori per la raccolta di informazioni, e di trasmettere queste informazioni ad altri dispositivi o al cloud, per consentire un'analisi dei dati direttamente sul campo (edge computing) o da remoto. 

I fornitori di servizi e di energia possono migliorare il livello di assistenza e di servizio alla clientela grazie ai dati raccolti sul campo, fornendo servizi a valore aggiunto come manutenzione predittiva, gestione remota dei dispositivi e informazioni più attendibili. I dati e la manutenzione predittiva consentono anche una riduzione dei costi di intervento, ottimizzando ed efficientando l'organizzazione del lavoro.